Data Driven Lawyer ou Advogado Orientado a Dados trata-se do profissional da advocacia que utiliza dados para a tomada de decisões mais seguras e estratégicas. Essa atuação, que está em alta, envolve o uso de tecnologias, como big data e inteligência artificial, para coletar e analisar informações relevantes da prática jurídica. 

Cresceu o número de escritórios e departamentos jurídicos que perceberam o valor que as informações possuem e como a ciência de dados pode maximizar seus resultados. E, uma profissão que veio a partir desta nova forma de atuação, é o Data Driven Lawyer. 

Neste artigo iremos te explicar do que se trata este cargo que está em ascensão, passando por seu papel, importância, benefícios e como se especializar. 

Boa leitura rumo a uma advocacia mais qualificada, precisa e lucrativa! 

O que é Data Driven Lawyer? 

Data Driven Lawyer, ou Advogado Orientado a Dados, em português, se refere justamente ao profissional da advocacia que utiliza dados para a tomada de decisões estratégicas. 

Essa atuação envolve o uso de tecnologias, como big data e inteligência artificial, para coletar e analisar informações relevantes do dia a dia da prática jurídica. 

Ou seja, um Data Driven Lawyer usa dados extraídos de ferramentas como softwares jurídicos para prever resultados de casos, identificar padrões e tendências e avaliar riscos e oportunidades, aumentando a eficiência do escritório ou departamento. 

No entanto, mais do que investir nas melhores soluções do mercado, é preciso que o advogado se especialize na área através de cursos, de maneira que extraia o melhor que a tecnologia pode oferecer. 

Somente dessa forma, aliando a expertise do profissional e da ferramenta, se garante os melhores resultados. 

Cultura Data Driven na advocacia

A cultura Data Driven é uma tendência cada vez mais adotada pelas empresas. Isso porque fornece subsídios para uma tomada de decisão ágil e precisa.  

Sua abordagem trata da utilização de dados para tomadas de decisões estratégicas. Dados estes que vêm de diferentes fontes de informações e precisam ser coletados, organizados e analisados.

Para isso, os escritórios e departamentos do mundo todo contam com o apoio de ferramentas  que coletam e processam esses dados, que posteriormente, com a ajuda de profissionais como Data Driven Lawyers, são transformados em informações para a tomada de decisão do negócio.

E por que essa cultura está tão forte? Porque organizações orientadas à dados são mais ágeis e adaptam-se com facilidade às mudanças e exigências da sociedade moderna, além de serem mais criativas e agir com objetividade e economia de recursos.  

Contudo, os dados dependem da inteligência humana para serem interpretados e transformados em ações. Tão importante quanto adquirir boas tecnologias, é valioso criar um ambiente que treine e incentive o uso e a análise de dados em todos os níveis organizacionais.

Para tanto, a implementação da cultura Data Driven requer o investimento em capacitação da equipe, para que se tenha profissionais especializados para manipular os dados, montar modelos e construir indicadores. 

Por sorte, existem vários programas de treinamento, cursos e qualificação das ferramentas de Analytics. Mais à frente, daremos algumas indicações, continue a leitura 🙂 

Por que investir em dados e cargos como Data Driven Lawyer?

É preciso investir em dados e em profissionais como Data Driven Lawyer para manter a competitividade da empresa e a melhorar a qualidade do trabalho realizado. 

Isso porque, ao coletar e analisar informações relevantes e segmentadas, é possível acompanhar mudanças nas leis e regulamentações, bem como monitorar as atividades e movimentos dos concorrentes e da própria equipe de advogados. 

Para ficar mais claro, reunimos alguns bons motivos para usar os dados na advocacia, uma vez que com eles os profissionais passam a: 

Levantar uma média de tempo dos processos 

Os procedimentos não demoram apenas a soma dos prazos de cada ato específico. Devido à burocracia e demora do sistema judiciário, é interessante saber a média de duração que cada processo pode ter, criando uma visão mais realista e preparada para o trabalho.

Saber a probabilidade de deferimento 

Contando com um banco de dados extenso, que faça análise em cima de casos que possuem um mesmo pedido, é possível conhecer a chance do deferimento. Apesar de existirem decisões divergentes, elas geralmente seguirão um precedente, servindo para avaliar pedidos liminares. 

Identificar padrões, tendências, riscos e oportunidades 

Analisar grandes conjuntos de dados auxilia os advogados a identificar padrões e tendências relevantes para seus casos, o que pode ajudar a prever resultados e a desenvolver uma estratégia mais eficaz e aumentar as chances de sucesso. 

Otimizar seu tempo 

A análise de dados pode ajudar os advogados a automatizar tarefas repetitivas e rotineiras, reduzindo o tempo e os custos associados a essas tarefas e liberando mais tempo para tarefas de maior valor agregado. 

Ajudar a empresa a garantir a competitividade no mercado 

Com os dados os advogados se mantêm atualizados sobre as mudanças nas leis e regulamentações, bem como sobre as atividades e movimentos de seus concorrentes, o que pode ajudá-los a manter sua competitividade no mercado.

E os benefícios não param por aí. Falamos mais deles neste artigo do Portal, sobre Legal Analytics. Recomendamos a leitura! 

Como se tornar um Data Driven Laywer?

Destacada pela Forbes, a carreira em Data Driven Lawyer segue em constante expansão. As novas formas de consumo e interação fizeram com que carreiras pautadas em dados crescessem de forma exponencial. 

Mas embora tenha crescido a procura, ainda não há uma formação específica para gestão de dados em escritórios e departamentos jurídicos. 

Contudo, os profissionais da área precisam estar atentos a alguns aspectos importantes como a coleta e o acesso aos dados, os relatórios da área de TI e análise cautelosa das informações.

Separamos cursos e materiais para o profissional que busca desenvolver tais habilidades e ficar cada vez mais por dentro nas inovações do setor.  Confira:

Data Driven Law – Future Law  

O curso online da Future Law busca apresentar as principais atualizações da área e as novas ferramentas para alcançar um perfil data-driven. Ao concluir a especialização, promete ajudar o aluno a prever tendências, analisar probabilidades e impactar positivamente sua atuação jurídica.

Google Analytics para iniciantes

O curso online do Google ensina a analisar relatórios básicos de público-alvo, aquisição e comportamento, e mostra como configurar metas e acompanhamento de campanhas.

Data Science: Aplicações Jurídicas – Presencial

Para quem mora em São Paulo e região, o curso da Insper busca munir o participante de habilidades e competências específicas aplicadas à ciência de dados, levando-o a aprender como utilizar técnicas de extração de dados por machine learning e de processamento de linguagem natural de textos jurídicos, guiando suas tomadas de decisão.

Podcast Negócios, TI e Direito

O podcast disponível no Spotify explora assuntos como inovação jurídica, tecnologia da informação e proteção de dados pessoais. Temas fundamentais para qualquer gestor moderno. Aliás, temos aqui no Portal um artigo reunindo os 8 melhores podcasts de Direito da atualidade. Vale conferir!

Como é a atuação de um Data Driven Lawyer?

A atuação de um Data Driven Lawyer passa pelo escopo do negócio, definição de metas qualificadas, escolha de métricas e monitoramento e mais, veja: 

Pesquisa do negócio do mercado 

Saber bem os principais riscos jurídicos e operacionais do cliente e/ou departamento é essencial para  o Data Driven Lawyer definir as métricas. Por isso, inicialmente, se tem bem mapeado quais os pontos fortes e quais são aqueles que precisam ser melhorados na empresa.

Conhecimento das tecnologias de análise de dados 

Todo Data Driven Lawyer se mantém informado sobre tecnologias e ferramentas de análise, entendo como elas podem ser aplicadas na prática jurídica. 

Algumas dessas tecnologias incluem big data analytics, legal analytics e inteligência artificial. Temos conteúdos sobre ambos aqui no Portal, leia também 👇

• Big Data Jurídico: o que é, para que serve e vantagens para advogados e gestores
• Legal Analytics: conceito, para que serve e como usar em grandes bancas e departamentos jurídicos
• Como a Inteligência Artificial pode aumentar a eficiência do seu departamento jurídico?

Definição de metas e objetivos

O profissional Data Driven Lawyer deve definir claramente suas metas e objetivos em relação ao uso de dados. Métricas estas que são divididas entre três grupos: indicadores de estratégia, indicadores financeiros e indicadores de desempenho. 

Os indicadores escolhidos precisarão estar sempre alinhados com os objetivos do negócio. Se a empresa tiver uma meta de receita específica, por exemplo, os indicadores deverão ser métricas que possam influenciar a meta de receita. 

Temos um artigo com exemplos de indicadores mais acompanhados no setor e outro sobre dicas de planejamento focado em resultados. Leia também 👇

• 6 passos de como planejar metas na advocacia e obter resultados

Identificação das fontes de dados relevantes

Após decidir quais identificadores serão acompanhados, o Data Driven Lawyer identifica as fontes de dados relevantes para o trabalho de coleta e monitoramento. 

Isso pode incluir informações sobre leis e regulamentações, decisões judiciais, dados demográficos e econômicos, dados dos concorrentes, entre outros.

Desenvolvimento de estratégias

Com escopo do negócio, os objetivos e métricas claros, é da responsabilidade do Data Driven Lawyer definir: 

• Quais indicadores estão diretamente relacionados a esses objetivos; 
• Quais dados serão necessários para medir o progresso destes indicadores; 
• Por quanto tempo esses dados serão medidos; 
• Quem será responsável por monitorar estes indicadores; 
• Com que frequência acontecerá esse monitoramento; 
• Qual o meio será usado para realizar o acompanhamento e análise desses indicadores.
  

Após essas definições, será importante entender onde ficarão localizados os dados e apostar em tecnologia jurídica para monitorá-los. É importante ainda que o advogado ou advogado  avalie os resultados e faça sempre ajustes conforme necessário. 

Para tanto, existem soluções como o Themis que vem auxiliando a gestão de dados e métricas do setor de muitas grandes bancas e departamentos jurídicos. 

Uso diário de softwares jurídicos 

O Themis é um bom exemplo de um software confiável e pensado exclusivamente para a rotina de profissionais como o Data Driven Lawyer, sendo a solução ideal para mensurar desempenhos, gerenciar tarefas e alcançar resultados.

Com ele, todo o trabalho de coleta de dados e análise é automatizado através do Business Intelligence e de Inteligência Artificial.  

Assim é possível coletar, compilar e analisar indicadores de desempenho e métricas do setor ou mesmo os hábitos e comportamentos dos clientes e, também, do time de advogados com facilidade.

Para tanto, o Themis conta com dashboards interativos, oferecendo relatórios completos e visuais por meio de gráficos personalizados. 

Dessa forma, apenas as informações relevantes são apresentadas e de maneira que todos os dados fiquem bem dispostos e de fácil compreensão.

Com essa facilidade, o Themis permite que o Data Driven Lawyer atue com mais previsibilidade e assertividade.  

Para saber mais, vale agendar uma demonstração gratuita e sem compromisso ao final deste artigo 🙂 

Aproveite!

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Conclusão 

Como vimos, a cultura  do advogado Data Driven tem como função orientar a tomada de decisões em um negócio a partir da análise de dados. Ou seja, a forma como se age vai além da teoria e da experiência vivenciada por cada profissional, tendo como base de conhecimento dados relevantes para determinado negócio.

No entanto, os dados orientam, mas não dirigem a ação do profissional de Data Driven Lawyer. Mesmo com toda a tecnologia e o volume de dados, sempre escapam circunstâncias peculiares das demandas processadas pelas máquinas. 

Por isso, cabe ao profissional desenvolver habilidades que, alinhadas às ferramentas disponíveis como o Themis, transformem dados em ações focadas em resultados positivos. 

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